Professional Portfolio
이상민
메일 · aquariusmin01@naver.com
GitHub · https://github.com/aquariusmin
웹 포트폴리오 · https://www.abovemin.com/portfolio
데이터의 가정을 검증하고, 의사결정 가능한 지표로 바꿉니다.
대표 사례는 부산 도시철도 체류 분석, 통신 고객 이탈 XAI, Satellite GDP Insight입니다. 북극항로 등 탐색형 작업은 보조 자료로 낮춰 배치했습니다.
시장
국제무역, 거시경제 맥락, 대체 데이터, 국가·산업 스크리닝을 연결합니다.
재무
재무제표, 가치평가 논리, 민감도, 가정 점검에 관심을 두고 봅니다.
분석
Python, 통계, 회귀, 분류, 설명 가능한 AI와 설문 분석을 활용합니다.
실행
대시보드, 보고서, MVP 흐름, 운영 점검과 다음 액션까지 정리합니다.
프로젝트 요약
대표 3개와 Explore 작업
Case 01
공공데이터 · 도시 정책
Busan Station Dwell Conversion Analysis
질문 · 상권 정책 대상지를 이용객 수로 고르면 무엇을 놓치게 될까? 하차가 많은 역은 사람이 오래 머무는 역과 같은 곳일까?
의사결정 가치 · 이용객 수 대신 체류 전환이 실패한 구간을 기준으로 삼으면 상권 재생 예산의 대상지 명단이 달라집니다. 그 명단을 만드는 것을 이 분석의 목표로 잡았습니다.
해석 범위 · 체류 인구와 체류시간은 승하차 기록에서 추정한 값이며, 통신·카드 기반 유동인구 실측치가 아닙니다.
Case 02
고객 분석 · 전략
Telecom Customer Churn Analysis
질문 · 이탈 가능성이 높은 고객은 누구이고, 그 고객에게 먼저 건넬 대응은 무엇이어야 할까?
의사결정 가치 · 예측 점수 자체보다 어떤 고객군부터 챙길지 정리한 데 의미를 뒀습니다. 5.0%p 감소는 실행 전 목표라 실제 성과처럼 쓰지 않았습니다.
해석 범위 · 이탈률 5.0%p 감소는 분석을 통해 제안한 기획 목표입니다. 실제로 이탈률을 낮춘 성과로 표현하지 않습니다.
Case 03
경제 데이터 · 대체 지표 검증
Satellite GDP Insight
질문 · 공식 통계가 부족하거나 늦게 나올 때, 야간조도는 경제활동을 읽는 보조 지표로 어디까지 쓸 수 있을까?
의사결정 가치 · 야간조도는 공식 통계를 대체하기보다, 국가·지역을 1차로 스크리닝하거나 통계 공백 구간의 변화를 모니터링하는 보조 신호로 쓸 수 있습니다.
해석 범위 · R² = 0.819는 단순 회귀모형의 설명력을 뜻합니다. 이를 81.9%의 예측 정확도로 표현하지 않습니다.
Case A01
기후 데이터 · 물류 전략
Arctic Route Accessibility Analysis
질문 · 해빙이 줄어든 만큼 항로가 실제로 열려 있는 기간도 늘었을까? 그 변화는 한국 화주에게 어떤 선택지로 남을까?
의사결정 가치 · 연간 통항 가능 개월수와 줄어드는 해리, 두 숫자로 정리해 언제부터 몇 달간 쓸 수 있는 항로인지 바로 비교할 수 있게 했습니다.
해석 범위 · 통항 가능 개월수는 해빙농도 임계값으로 판정한 물리적 접근성이며, 실제 상업 운항이 가능하다는 뜻이 아닙니다.
Case A02
핀테크 · 전략 검증과 운영
Quant Trading Automation
질문 · 매매 규칙을 서비스처럼 운영하려면 전략 코드 말고 무엇이 더 필요하고, 그 전략에 우위가 있다는 건 어떻게 확인할 수 있을까?
의사결정 가치 · 수익률을 주장하는 대신, 어떤 조건에서 전략을 켤 수 있고 무엇을 보면 꺼야 하는지를 숫자와 운영 장치로 정리했습니다.
해석 범위 · 모의 계좌와 소액 실계좌를 함께 운용하며, 계좌 구분은 /lab에 봇마다 표시됩니다. 백테스트 수치는 과거 데이터 기반 시뮬레이션이지 실거래 기록이 아니며, 수익률·승률·자본 증가를 주장하지 않습니다.
Case A03
재무 분석 · 전략
Korean Air Financial Analysis
질문 · 같은 회사를 봐도 가치평가 방법마다 결론이 달라질 때, 어떤 가정을 먼저 의심해야 할까?
의사결정 가치 · 숫자가 크게 갈릴 때는 평균값보다 가정 점검이 먼저라는 걸 보여주는 사례로 정리했습니다.
해석 범위 · 수업과 보고서 맥락에서 수행한 조건부 분석입니다. 투자 조언이나 검증된 공개 목표가격으로 제시하지 않습니다.
Case A04
응용 분석 · 모형 선택
Financial AI Model Study
질문 · 모형을 더 복잡하게 만드는 선택은 언제 도움이 되고, 언제 부담만 늘릴까?
의사결정 가치 · 좋아 보이는 모델보다 검증 결과가 납득되는 모델을 고르는 기준을 세운 작업입니다.
Case A05
서비스 기획 · MVP
Phorage Brand and Commerce MVP
질문 · 사진 콘셉트를 사람들이 실제로 보고 고르고 주문할 수 있는 경험으로 만들려면 무엇부터 확인해야 할까?
의사결정 가치 · 브랜드 이야기, 실물 제품, 주문 흐름, 관리자 확인까지 한 번에 이어보며 작은 서비스의 기본 구조를 잡았습니다.
해석 범위 · 공개 출시 전 MVP입니다. 공개 출시, 공개 시장에서 확인된 고객 반응, 대규모 주문이나 검증된 매출 성과를 주장하지 않습니다.
Case A06
연구 설계 · 통계
Blood Type and Personality Survey Study
질문 · 사람들이 자주 말하는 혈액형-성격 이야기는 설문 데이터로 봐도 버틸까?
의사결정 가치 · 친숙한 믿음을 가설로 바꾸고, 데이터가 말하는 범위 안에서만 결론을 남기는 연습이었습니다.
해석 범위 · 한 차원의 유의한 결과만으로 혈액형과 성격 사이의 광범위한 과학적 관계를 입증할 수 없습니다.