Satellite Night-Light GDP Analysis
VIIRS 야간조도와 World Bank 지표를 결합해 위성에서 관측한 빛의 밝기가 국가 경제활동을 보완적으로 설명할 수 있는지 살펴본 프로젝트입니다.
기간 · 2025년 봄학기
역할 · 개인 프로젝트
01 · 비즈니스·연구 질문
무엇을 확인하려 했는가
공식 통계가 제한된 환경에서 야간조도는 GDP를 설명하는 보완 지표가 될 수 있으며, 도시인구와 전력 접근성은 이 관계에 어떤 영향을 줄까?
02 · 근거와 데이터
어떤 자료를 사용했는가
03 · 분석 과정
어떻게 분석하고 구현했는가
- 01
국가·연도 데이터 통합
위성 밝기 데이터와 경제지표를 국가·연도 단위로 병합했습니다.
- 02
변수 전처리
분포가 치우친 변수에 로그 변환을 적용하고 조절변수를 중심화했습니다.
- 03
관계와 상호작용 검정
기본 회귀모형을 추정한 뒤 도시인구와 전력 접근성의 상호작용항을 추가했습니다.
- 04
해석 범위 설정
모형 적합도와 함께 인프라 수준, 결측치, 경제활동 이외의 빛 발생 요인을 고려해 결과의 활용 범위를 정리했습니다.
04 · 해석
무엇을 알 수 있었는가
보고된 단순 회귀모형에서 야간조도는 GDP 변동의 81.9%를 설명했습니다(R² = 0.819).
보고서에서는 도시인구와 전력 접근성의 상호작용 효과가 통계적으로 유의하게 나타났습니다.
이 결과는 설명적 관계이며 예측 정확도나 인과관계의 증거로 해석할 수 없습니다.
05 · 실무적 시사점
어떤 판단에 활용할 수 있는가
야간조도는 기존 통계가 제한된 국가를 초기 스크리닝하거나 국가 위험과 경제 변화를 모니터링할 때 활용할 수 있는 보완 신호입니다.
06 · 추가 검증
한계와 다음 과제
- •최종 국가 수와 973·820·791로 구분되는 데이터 단계는 재현 가능한 데이터 사전으로 정리해야 합니다.
- •과거 연도의 Albania 관측치와 최종 밝기 변수 정의를 다시 대조해야 합니다.
- •예측 목적의 주장을 하려면 고정효과와 표본 외 검증이 추가로 필요합니다.
07 · 시각적 근거
확인된 근거와 해석 범위
대체 데이터 분석 흐름
원자료 확인위성 밝기와 경제지표가 국가·연도 단위 분석으로 연결되는 과정을 보여줍니다. 이 흐름도는 데이터 출처와 처리 단계를 설명할 뿐, 조도가 GDP의 원인이라는 뜻은 아닙니다.
근거 · GDP project report, PPTX, XLSX, and SPSS output
SPSS 보고 모형 적합도
보고서 근거Reported R-squared
0.819
N = 791 in the reported simple-model output
보고된 단순 회귀모형에서 R² = 0.819였습니다. 이는 표본 내 GDP 변동의 81.9%를 설명했다는 뜻이며, 81.9%의 예측 정확도나 인과효과를 의미하지 않습니다.
근거 · SPSS model summary embedded in the GDP presentation
서로 다른 데이터 단계
보고서 근거973
원자료 행
820
병합 관측치
791
GDP 관측치
973, 820, 791은 각각 원자료, 병합 관측치, GDP 사용 가능 관측치를 뜻합니다. 서로 다른 처리 단계이므로 동일한 표본 크기처럼 바꾸어 사용할 수 없습니다.
근거 · Project XLSX and HWPX methodology section
로그 조도–로그 GDP 산점도
추가 검증 필요검증된 데이터 export 후 추가
분석에 사용한 밝기 정의, 제외 기준, 로그 변환과 최종 791개 관측치를 하나의 재현 가능한 파일로 정리해야 합니다.
보고서는 로그 변환된 중앙값 조도를 설명하지만 현재 XLSX에는 brightness_sum이 포함되어 있어 단순 재실행으로 R² = 0.819가 재현되지 않습니다. 정확한 변환·필터 데이터가 export되기 전에는 산점도나 회귀선을 게시하지 않습니다.