Professional Portfolio
이상민
aquariusmin01@naver.com
github.com/aquariusmin
데이터로 비즈니스 문제를 분석하고, 실제 의사결정에 쓸 수 있는 결론으로 연결합니다.
고객 분석, 대체 데이터 경제 연구, 기업가치평가, 핀테크 시스템, 서비스 MVP 기획을 질문 → 근거 → 분석 → 해석 → 의사결정의 흐름으로 정리했습니다.
경제·시장 분석
비즈니스·재무
데이터·리서치
실행·커뮤니케이션
프로젝트 요약
일곱 개의 근거 중심 사례
Case 01
고객 분석 · 전략
Telecom Customer Churn Analysis
질문 · 어떤 고객이 이탈할 가능성이 높은지, 위험을 높이는 요인은 무엇인지, 고객군별로 어떤 대응을 우선해야 하는지 분석할 수 있을까?
의사결정 가치 · 단순히 이탈 여부를 예측하는 데서 그치지 않고, 어떤 고객군에 어떤 대응을 우선할지 정리했습니다. 이탈률 5.0%p 감소는 분석을 바탕으로 제안한 목표이며, 실제 달성 성과가 아닙니다.
해석 범위 · 이탈률 5.0%p 감소는 분석을 통해 제안한 기획 목표입니다. 실제로 이탈률을 낮춘 성과로 표현하지 않습니다.
Case 02
경제 분석 · 대체 데이터
Satellite Night-Light GDP Analysis
질문 · 공식 통계가 제한된 환경에서 야간조도는 GDP를 설명하는 보완 지표가 될 수 있으며, 도시인구와 전력 접근성은 이 관계에 어떤 영향을 줄까?
의사결정 가치 · 야간조도는 기존 통계가 제한된 국가를 초기 스크리닝하거나 국가 위험과 경제 변화를 모니터링할 때 활용할 수 있는 보완 신호입니다.
해석 범위 · R² = 0.819는 보고된 단순 회귀모형의 설명력을 뜻합니다. 이를 81.9%의 예측 정확도로 표현하지 않습니다.
Case 03
재무 분석 · 전략
Korean Air Financial Analysis
질문 · 팬데믹 이후의 회복, 대규모 투자, 부채 부담과 불확실한 현금흐름 가정으로 가치평가 결과가 달라질 때 대한항공을 어떻게 해석해야 할까?
의사결정 가치 · 평가 방법별 결과가 크게 다를 때는 수치를 기계적으로 평균하거나 인상적인 숫자를 제시하기보다, 먼저 가정과 계산 구조를 점검해야 합니다.
해석 범위 · 수업과 보고서 맥락에서 수행한 조건부 분석입니다. 투자 조언이나 검증된 공개 목표가격으로 제시하지 않습니다.
Case 04
핀테크 · 서비스 운영
Quant Trading Fleet
질문 · 개별 매매 규칙을 단독 스크립트가 아니라 운영자가 통제하고 관찰할 수 있는 서비스로 전환하려면 어떤 인프라가 필요할까?
의사결정 가치 · 전략의 실행 과정을 관찰 가능한 형태로 만들고, 실거래를 고려하기 전에 모의투자 환경에서 체계적으로 검증할 수 있는 운영 기반을 구축했습니다.
해석 범위 · 라이브 서버에서 진행하는 모의투자 검증 단계입니다. 실거래 운영, 수익률, 승률, 수익성 또는 자본 증가를 주장하지 않습니다.
Case 05
응용 분석 · 모형 선택
Financial AI Model Study
질문 · 전처리, 정규화, 모형 복잡도와 하이퍼파라미터는 검증·테스트 성능에 어떤 영향을 줄까?
의사결정 가치 · 복잡한 방법이라는 이유만으로 선택하지 않고, 검증 결과가 실제 개선을 뒷받침할 때만 추가 복잡도를 채택해야 한다는 기준을 확인했습니다.
Case 06
서비스 기획 · MVP
Phorage Brand and Commerce MVP
질문 · 개인 사진 작업의 콘셉트를 공개 출시 전에 검증 가능한 제품과 서비스 경험으로 어떻게 구체화할 수 있을까?
의사결정 가치 · 서비스 기획, MVP 우선순위 설정, 실물과 디지털 경험의 연결, 출시 가설과 검증 지표 설계 과정을 경험했습니다.
해석 범위 · 공개 출시 전 MVP입니다. 공개 출시, 공개 시장에서 확인된 고객 반응, 대규모 주문이나 검증된 매출 성과를 주장하지 않습니다.
Case 07
연구 설계 · 통계
Blood Type and Personality Survey Study
질문 · 혈액형과 성격에 관한 익숙한 통념을 검증 가능한 가설로 바꾸고 설문 데이터로 확인하면 그 관계가 지지될까?
의사결정 가치 · 대중적인 통념을 검증 가능한 가설로 바꾸고, 데이터가 실제로 뒷받침하는 범위 안에서만 결론을 내리는 과정을 보여줍니다.
해석 범위 · 한 차원의 유의한 결과만으로 혈액형과 성격 사이의 광범위한 과학적 관계를 입증할 수 없습니다.